Designing Machine Learning Systems. An Iterative Process for Production-Ready Applications 197749
-
ISBN9781098107963
-
Видавництво
-
Автор
-
Рік2022
-
МоваАнглійська
-
ІлюстраціїЧорно-білі
-
Жанр
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Designing Machine Learning Systems. An Iterative Process for Production-Ready Applications”
Від видавця
Machine learning systems are both complex and unique. Complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. Unique because they're data dependent, with data varying wildly from one use case to the next. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements.
Author Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, considers each design decision--such as how to process and create training data, which features to use, how often to retrain models, and what to monitor--in the context of how it can help your system as a whole achieve its objectives. The iterative framework in this book uses actual case studies backed by ample references.
This book will help you tackle scenarios such as:
Engineering data and choosing the right metrics to solve a business problem
Automating the process for continually developing, evaluating, deploying, and updating models
Developing a monitoring system to quickly detect and address issues your models might encounter in production
Architecting an ML platform that serves across use cases
Developing responsible ML systems
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Категорія
- Номер видання1-е вид.
- Рік2022
- Сторінок386
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- МоваАнглійська
- ІлюстраціїЧорно-білі
- Жанр
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії