Глибоке навчання з точки зору практика 66074

Паперова книга
66074
Глибоке навчання з точки зору практика - фото 1
1'100
12 людей
Купити

Все про “Глибоке навчання з точки зору практика”

Від видавця

Все, що повинен знати розробник-практик, щоб приступити до застосування глибокого навчання для вирішення реальних завдань!

  • Концепції машинного навчання взагалі і глибокого навчання зокрема
  • Еволюція глибоких мереж з нейронних
  • Основні архітектури глибоких мереж, в т. ч. згорткові та рекурентні нейронні мережі
  • Як вибрати мережу, відповідає поставленому завданню
  • Основи налаштування нейронних мереж взагалі і конкретних глибоких архітектур
  • Застосування методів векторизації до даних різних типів

Інтерес до машинного навчання зашкалює, але завищені очікування нерідко гублять проекти ще на ранній стадії. Як машинне навчання — і особливо глибокі нейронні мережі — може змінити вашу організацію? Ця книга не тільки містить практично корисну інформацію про предмет, але і допоможе приступити до створення ефективних мереж глибокого навчання.

Автори спочатку розкривають фундаментальні питання глибокого навчання — настройка, розпаралелювання, векторизація, конвеєри операцій — актуальні для будь-якої бібліотеки, а потім переходять до бібліотеки Deeplearning4j (DL4J), призначеної для розробки технологічних процесів професійного рівня. На реальних прикладах читач познайомиться з методами і стратегіями навчання глибоких мереж з різною архітектурою і їх розпаралелювання в кластерах Hadoop і Spark.

Анотація

Глибоке навчання з точки зору практика

Рецензії

0

Всі характеристики

Товар входить до категорії

  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Схожі товари
AI-First Healthcare: AI Applications in the Business and Clinical Management of Health
155371
Kerrie L. HolleySiupo Becker M. D.
950 ₴
Искусственный интеллект
153368
Клиффорд Пиковер
990 ₴
Designing Machine Learning Systems. An Iterative Process for Production-Ready Applications
197749
Chip Huyen
842 ₴990 ₴
OpenAI GPT For Python Developers: The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3, DALL·E 2, CLIP, and Whisper
246261
Aymen El Amri
1'000 ₴
Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI 1st Edition
259255
Patrick HallJames CurtisParul Pandey
880 ₴1'000 ₴
Инженерия машинного обучения
202319
Андрей Бурков
1'100 ₴
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных
244085
П. БраздилРейн Я. В.Соарес К.Х. Ваншорен
1'100 ₴
Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs 1st ed. Edition
264112
Akshay KulkarniAdarsha SAnoosh KulkarniDilip Gudivada
1'100 ₴
Предиктивное моделирование на практике
99714
Макс КукКьелл Джонсон
1'200 ₴
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
259180
Yuxi (Hayden) LiuSebastian RaschkaVahid Mirjalili
1'200 ₴
Quantum Computing in Action
265873
Johan Vos
1'200 ₴