Імовірнісний програмування на практиці 39880

Імовірнісний програмування – це нова захоплююча область досліджень, яка приваблює все більший інтерес. Поступово вона прокладає собі дорогу з академічних кіл у світ програмістів. По суті справи, імовірнісна програмування – це новий спосіб створення імовірнісних моделей, що дозволяють передбачати або виводити нові факти, яких немає в результатах спостережень.

Це дозволяє, наприклад, прогнозувати такі майбутні події, як тенденції продажів, відмови обчислювальних систем, результати експериментів і багато іншого.

Прочитавши книгу, ви зможете проектувати імовірнісні моделі для різних додатків, извлекающих осмислену інформацію з даних, і ступінь доктора з машинного навчання для цього не потрібно. Якщо ви спеціалізуєтесь в якійсь предметній області, то книга допоможе виразити моделі, які є у вас в голові або на папері, і зробити їх операційними, т . тобто допускають обчислення і аналіз варіантів. Якщо ви – фахівець з аналізу даних, то, прочитавши книгу, зможете розробляти більш розвинені, детальні і потенційно більш точні моделі, що дозволяють інші засоби. Програмісту або архітектору, який прагне включити в свою систему уміння міркувати в умовах невизначеності, книга допоможе не тільки побудувати імовірнісну модель, але й інтегрувати її з додатком.

Завдання цієї книги – озброїти вас знаннями, необхідними для використання імовірнісного програмування в повсякденній діяльності. Зокрема, пояснюється:
• як будувати імовірнісні моделі і виражати їх у вигляді імовірнісних програм;
• як влаштовані імовірнісні міркування і як вони реалізовані в різних алгоритмах виводу;
• як за допомогою системи імовірнісного програмування Figaro створювати практичні імовірнісні програми.

«Важливий крок на шляху виведення імовірнісного програмування з науково-дослідних лабораторій в реальний світ.»
— Стюарт Рассел, Каліфорнійський університет
«Ясні приклади і доступні пояснення важкої теми.»
— Марк Елстон, Advantest America
«Послідовно, практично і доступно. Чудовий довідник з імовірнісним програмування на мові Scala.»
— Костас Пассадис, IPTO
«Ймовірнісний програмування — важка тема! Але Аві ухитрився зробити її простою і зрозумілою.»
— Ерл Бінгема, Eyelock

Імовірнісний програмування на практиці