Статистичний аналіз та візуалізація даних за допомогою R 31418

Одним з основних інструментів пізнання світу є обробка даних, одержуваних людиною з різних джерел. Суть сучасного статистичного аналізу полягає в інтерактивному процесі, що складається з дослідження, візуалізації та інтерпретації потоків поступаемой інформації.

Сьогодні R є безумовним лідером серед вільно розповсюджуваних систем статистичного аналізу, про що говорить, наприклад, той факт, що у 2010 році система R стала переможцем щорічного конкурсу відкритих програмних продуктів Bossie Awards в декількох номінаціях.

У книзі наведено опис найпоширеніших процедур обробки даних і побудови статистичних моделей, яке ілюстроване кількома десятками прикладів. У виданні описані алгоритмів аналізу, основні отримані в прикладах результати і їх можливу інтерпретацію. Автори намагалися, по можливості, обійтися без зловживання «ритуальними» словооборотами, характерними для численних посібників за статистикою, цитування загальновідомих теорем і при - ведення багатоповерхових розрахункових формул . Акцент робився насамперед на практичне застосування на те, щоб читач, керуючись прочитаним, міг проаналізувати свої дані і викласти результати колегам .

Книга адресована студентам, аспірантам, а також молодим і сформованим ученим, бажаючим освоїти класичні та сучасні методи аналізу даних з використанням R.

У цій книзі ви знайде:
- докладний опис мови R та базових графічних можливостей системи;
- докладно викладені опису типових процедур обробки даних і побудови статистичних моделей, ілюстровані кількома десятками прикладів;
- велика кількість фрагментів коду R, які можна легко модифікувати для особистих цілей;
- рекомендації щодо інтерпретації та представлення отриманих результатів аналізу.

Матеріал книги побудований по мірі ускладнення. Так, глави 4 та 5 орієнтовані на читача, якого цікавить статистика лише в обсязі початкової університетського курсу. В розділах 6 і 7 у рамках єдиної теорії загальних лінійних моделей розглянуто дисперсійний і регресійний аналізи а також наведені різні алгоритми дослідження та структурної ідентифікації моделей.

Так як незмінний інтерес у дослідників викликає просторовий аналіз і візуалізація даних на географічних картах і схемах, у главі 9 наведено деякі приклади відповідних прийомів .

Статистичний аналіз та візуалізація даних за допомогою R