Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python 1st Edition 269650
Паперова книга
269650
-
ISBN978-1098120474
-
Бренд
-
Автор
-
Рік2022
-
МоваАнглійська
-
ІлюстраціїЧорно-білі
1'900 ₴
Купити
Покупка частинами Monobank
₴ / місяць
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python 1st Edition”
Від видавця
Candlesticks have become a key component of platforms and charting programs for financial trading. With these charts, traders can learn underlying patterns for interpreting price action history and forecasts. This A-Z guide shows portfolio managers, quants, strategists, and analysts how to use Python to recognize, scan, trade, and back-test the profitability of candlestick patterns.
Financial author, trading consultant, and institutional market strategist Sofien Kaabar shows you how to create a candlestick scanner and indicator so you can compare the profitability of these patterns. With this hands-on book, you'll also explore a new type of charting system similar to candlesticks, as well as new patterns that have never been presented before.
With this book, you will:
- Create and understand the conditions required for classic and modern candlestick patterns
- Learn the market psychology behind them
- Use a framework to learn how back-testing trading strategies are conducted
- Explore different charting systems and understand their limitations
- Import OHLC historical FX data in Python in different time frames
- Use algorithms to scan for and reproduce patterns
- Learn a pattern's potential by evaluating its profitability and predictability
About the Author
Sofien Kaabar is a financial author, trading consultant, and institutional market strategist specializing in the currencies market with a focus on Technical & Quantitative topics. Sofien's goal is to make Technical Analysis objective by incorporating clear conditions that can be analyzed and created with the use of technical indicators that rival existing ones.
Having elaborated many successful trading algorithms, Sofien is now sharing back the knowledge he has acquired over the years to make it accessible to everyone.
Всі характеристики
- Бренд
- Автор
- КатегоріяПрограмування
- Рік2022
- Сторінок288
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- МоваАнглійська
- ІлюстраціїЧорно-білі
Товар входить до категорії
-
Безкоштовна доставка Новою Поштою від
3'000,00 ₴ -
Безкоштовна доставка Укрпоштою від
200,00 ₴ -
Безкоштовна доставка Meest Поштою від
3'000,00 ₴
Персонально для вас
Інші книги O'Reilly Media
