Building Recommendation Systems in Python and JAX: Hands-On Production Systems at Scale 1st Edition 273415
Паперова книга
273415
-
ISBN978-1492097990
-
Бренд
-
Автор
-
Рік2024
-
МоваАнглійська
-
ІлюстраціїЧорно-білі
1'900 ₴
Купити
Покупка частинами Monobank
₴ / місяць
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Building Recommendation Systems in Python and JAX: Hands-On Production Systems at Scale 1st Edition”
Від видавця
Implementing and designing systems that make suggestions to users are among the most popular and essential machine learning applications available. Whether you want customers to find the most appealing items at your online store, videos to enrich and entertain them, or news they need to know, recommendation systems (RecSys) provide the way.
In this practical book, authors Bryan Bischof and Hector Yee illustrate the core concepts and examples to help you create a RecSys for any industry or scale. You'll learn the math, ideas, and implementation details you need to succeed. This book includes the RecSys platform components, relevant MLOps tools in your stack, plus code examples and helpful suggestions in PySpark, SparkSQL, FastAPI, Weights & Biases, and Kafka.
You'll learn:
- The data essential for building a RecSys
- How to frame your data and business as a RecSys problem
- Ways to evaluate models appropriate for your system
- Methods to implement, train, test, and deploy the model you choose
- Metrics you need to track to ensure your system is working as planned
- How to improve your system as you learn more about your users, products, and business case
About the Author
Bryan Bischof leads AI at Hex, and is an adjunct professor in the Rutgers Masters of Business and Analytics program where he teaches Data Science. Previously, he was the Head of Data Science at Weights and Biases, where he built the DS, ML, and Data Engineering teams.
He has built recommendation systems for clothing (at Stitch Fix), recommendation systems for technical blog posts (at Weights and Biases), built the world's first recommendation system for coffee (at Blue Bottle Coffee), and now is building recommendation systems for AI agents. His data visualization work appeared in the popular book The Day it Finally Happens by Mike Pearl. His Ph.D. is in pure mathematics.
Всі характеристики
- Бренд
- Автор
- КатегоріяПрограмування
- Рік2024
- Сторінок400
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- МоваАнглійська
- ІлюстраціїЧорно-білі
Товар входить до категорії
-
Безкоштовна доставка Новою Поштою від
3'000,00 ₴ -
Безкоштовна доставка Укрпоштою від
200,00 ₴ -
Безкоштовна доставка Meest Поштою від
3'000,00 ₴
Персонально для вас
Інші книги O'Reilly Media
