Вероятностное машинное обучение. Введение 205191

Паперова книга
205191
Вероятностное машинное обучение. Введение - фото 1
2'920
5 людей
Купити

Все про “Вероятностное машинное обучение. Введение”

Від видавця

Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.

В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи «Machine Learning: A Probabilistic Perspective». Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.

Рецензії

0

Всі характеристики

  • Видавництво
  • Автор
  • Перекладач
  • Категорія
  • Рік
    2022
  • Сторінок
    990
  • Формат
    170х240 мм
  • Обкладинка
    Тверда
  • Тип паперу
    Офсетний
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    Кольорові
  • Оригінальна назва
    Probabilistic Machine Learning: An Introduction

Товар входить до категорії

  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Безкоштовна доставка від 3000 грн
Схожі товари
Applied Deep Learning with TensorFlow 2. 2nd Ed.
244660
Umberto Michelucci
2'100 ₴
Introducing MLOps. How to Scale Machine Learning in the Enterprise. 1st Ed.
244757
Mark Treveil, Nicolas Omont, Cl?ment Stenac
2'100 ₴
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide. 1st Ed.
244740
Laurence Moroney
2'200 ₴
Practical AI on the Google Cloud Platform. Learn How to Use the Latest AI Cloud Services on the Google Cloud Platform
173878
Micheal Lanham
2'600 ₴
Practical Weak Supervision: Doing More with Less Data. 1st Ed.
244781
Wee Hyong Tok, Amit Bahree
2'600 ₴
Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs 1st Edition
276180
James PhoenixMike Taylor
2'600 ₴
Штучний інтелект: сучасний підхід (AIMA-2). 2-е вид.
891
Стюарт РасселПитер Норвиг
2'700 ₴
Machine Learning System Design Interview
239864
Ali AminianAlex Xu
2'700 ₴
Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision 1st Edition
269108
Mrinal Kanti Bhowmik
2'700 ₴
Handbook of Face Recognition: The Deep Neural Network Approach 3rd ed. 2024 Edition
280746
Stan Z. LiAnil K. JainJiankang Deng
3'200 ₴