Програмуємо колективний розум 3464

Полистать

Хочете знати, як реалізуються ранжирування результатів пошуку, рекомендовані товарів, соціальні закладки та онлайновий підбір пар? У цій захоплюючій книзі розповідається, як побудувати додаток Web 2.0, яке буде отримувати корисну інформацію з гігантського масиву даних, створюваних партнерськими інтернет-додатками. Користуючись описаними тут витонченими алгоритмами, ви зможете писати інтелектуальні програми, які отримують цікаві набори даних з інших сайтів або від користувачів ваших додатків і аналізують їх на предмет виявлення закономірностей.

Книга "Програмуємо колективний розум" – це введення в світ машинного навчання та статистики. У ній пояснюється, як робити корисні з точки зору маркетингу висновки про поведінку і переваги користувачів на основі інформації, щодня збирається вашими і сторонніми додатками. Кожен алгоритм описаний чітко і коротко і супроводжується кодом, який можна відразу ж включити у власний сайт, блог, Вікі або якесь спеціалізоване додаток. Розглянуто наступні теми:

Методи колаборативної фільтрації, які дозволяють роздрібним продавцям рекомендувати товари або мультимедійну продукцію.
Методи кластеризації, що застосовуються для виявлення груп схожих зразків у великому наборі даних.
Алгоритми оптимізації, що дозволяють розглянути мільйони можливих рішень задачі і вибрати серед них найкращий.
Байєсівської фільтрація, застосовувана в антиспамных фільтрах для класифікації документів на основі зустрічаються слів та інших ознак.
Метод опорних векторів, застосовуваний для підбору пар на сайтах знайомств.
Застосування еволюційних методик для вирішення різних завдань – комп'ютер навчається, покращуючи власний код після кожної зіграної гри.
 
Кожна глава супроводжується практичними завданнями, спрямованими на оволодіння розглянутих в ній алгоритмів. Вийдіть за рамки простих додатків із зберіганням в базі даних і змусьте багатющі розсипи даних в Інтернеті працювати на вас.
Всі приклади в книзі написані на мові Python. Крім того, автор докладно роз'яснює алгоритми, що робить їх зрозумілими для тих, хто пише на інших мовах.