Алгоритмы оптимизации 127782

Паперова книга
127782
Алгоритмы оптимизации - фото 1
1'105₴ 1'300 ₴

Все про “Алгоритмы оптимизации”

Від видавця

Комплексное введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы проектирования инженерных систем

Эта книга предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений. Читатели узнают о вычислительных подходах к решению ряда задач, включая поиск в многомерных пространствах, решение задач, связанных с множеством конкурирующих целей, и учет неопределенности в параметрах. Рисунки, примеры и упражнения отражают интуитивные представления, лежащие в основе математических подходов. Книга содержит конкретные реализации алгоритмов на языке программирования Julia.

В книге рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства; методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска; стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации; линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными; суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией; оптимизация в условиях неопределенности; распространение неопределенности; оптимизация выражений; междисциплинарная оптимизация проектов.

В приложениях предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации. Книга может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.

Об авторах

Майкл Кохендерфер — доцент кафедры аэронавтики и космонавтики Стэнфордского университета и автор книги Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application.

Тим Уилер защитил кандидатскую диссертацию в Стэнфордском университете по системам безопасности беспилотных транспортных средств и в настоящее время разрабатывает программное обеспечение для авиакосмической отрасли.

Рецензії

0

Всі характеристики

  • Бренд
  • Автор
  • Перекладач
    Дмитрий Клюшин
  • Категорія
    Комп'ютерна література
  • Рік
    2020
  • Сторінок
    528
  • Формат
    145х215 мм
  • Обкладинка
    М'яка
  • Тип паперу
    Офсетний
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    КольоровіСхеми
  • Жанр
    ПрограмуванняІнформаційні технології
  • Вік
    16+
  • Оригінальна назва
    Algorithms for Optimization

Товар входить до категорії

  • Безкоштовна доставка від 3'000,00 ₴
Вас може зацікавити
Введення в ZBrush 4
7997
Эрик Келлер
880 ₴
Архитектури и топологии многопроцессорных вичислительных систем
191334
А. БогдановВ. КорховВ. МареевЕ. Н. Станкова
110 ₴
Windows 8.1. Все об использовании и настройках. Самоучитель
31134
М. Матвеев, М. Юдин, Р. Прокди
60 ₴120 ₴
Персонально для вас
Алгоритмы оптимизации
175448
Майкл КохендерферТим Уилер
1'780 ₴
Алгоритмы. Цветное издание
236893
Джефф Эриксон
1'790 ₴
Introduction to Algorithms. Fourth Edition
244101
Thomas H. CormenCharles E. LeisersonRonald L. RivestClifford Stein
1'584 ₴1'800 ₴
Geometry for Programmers
263213
Oleksandr Kaleniuk
1'800 ₴
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
265056
Марчелло Ла Рокка
1'615 ₴1'900 ₴
Math for Programming
302606
Ronald T. Kneusel
2'100 ₴
Quantum Computing
303262
Andrew Glassner
2'100 ₴
Learning Algorithms: A Programmer's Guide to Writing Better Code. 1st Ed.
244762
George Heineman
2'500 ₴