Введення в статистичне навчання з прикладами мовою R 37730

В останні кілька років спостерігається небувале зростання об'єму, швидкості отримання і складності даних в самих різних областях життєдіяльності людини. Не дивно, що попит на фахівців, здатних отримати корисну інформацію з цих потоків даних, сьогодні високий, як ніколи раніше.

Книга являє собою доступно викладене введення в статистичне навчання – незамінний набір інструментів, що дозволяють отримати корисну інформацію з великих і складних наборів даних, які почали виникати в останні 20 років в таких областях, як біологія, економіка, маркетинг, фізика та ін

Мета книги «Введення в статистичне навчання» полягає в тому, щоб сприяти перетворенню статистичного навчання з академічної в популярну практичну дисципліну.

Прочитавши книгу, ви дізнаєтеся про одному з найбільш важливих методів моделювання і прогнозування, а також приклади їх практичного застосування. Розглянуті теми включають лінійну регресію, класифікацію, створення повторних вибірок, регуляризацию, дерева рішень, машини опорних векторів, кластеризацію та ін. Опис цих методів супроводжується великою кількістю ілюстрацій та практичними прикладами. Так як мета цього підручника полягає в просуванні методів статистичного навчання серед практикуючих академічних дослідників і промислових аналітиків, кожна глава містить приклади практичної реалізації відповідних методів з допомогою R. В кінці кожного розділу міститься одна або кілька лабораторних робіт з використанням R, в яких детально розбираємо приклади практичного застосування розглянутих у цій главі методів.

Видання розраховане на неспеціалістів, які хотіли б застосовувати сучасні методи статистичного навчання для аналізу даних. Передбачається, що читачі раніше лише прослухали курс з лінійної регресії і не володіють знаннями матричної алгебри.

Введення в статистичне навчання з прикладами мовою R