Data mining. Витяг інформації з Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub 112469
-
ISBN978-5-4461-1246-3
-
Видавництво
-
Автор
-
Серія
-
Рік2020
-
МоваРосійська
-
ІлюстраціїЧорно-білі
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Data mining. Витяг інформації з Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub”
Від видавця
В надрах популярних соціальних мереж — Twitter, Facebook, LinkedIn і Instagram — приховані багатющі поклади інформації. З цієї книги дослідники, аналітики і розробники дізнаються, як витягувати ці унікальні дані, використовуючи код на Python, Jupyter Notebook або контейнери Docker.
Спочатку ви познайомитеся з функціоналом найпопулярніших соціальних мереж (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-сторінок, блогів і стрічок, електронної пошти і GitHub. Потім приступите до аналізу даних на прикладі Twitter.
Прочитайте цю книгу, щоб
- Дізнатися про сучасному ландшафті соціальних мереж
- Навчитися використовувати Docker, щоб легко оперувати кодами, наведеними у книзі;
- Дізнатися, як адаптувати і поставляти код у відкритий репозиторій GitHub;
- Навчитися аналізувати зібрані дані з використанням можливостей Python 3;
- Освоїти передові прийоми аналізу, такі як TFIDF, косинусне схожість, аналіз словосполучень, визначення кліка і розпізнавання образів;
- Дізнатися, як створювати гарні візуалізації даних за допомогою Python і JavaScript.
Метью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, він очолює команду лідерів, працює над покращенням нашого світу. Поза роботи Метью раціональний індивідуаліст, який готується до можливого зомбі-апокаліпсису.
Михайло Классен (Mikhail Klassen) — головний спеціаліст по обробці та аналізу даних в Paladin AI, стартапі, що займається адаптивними технологіями навчання. Він захоплюється проблемами штучного інтелекту і аналізом даних. Коли Михайло не зайнятий на роботі, він любить читати і подорожувати.
Анотація
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Серія
- Категорія
- Рік2020
- Сторінок464
- Формат170х240 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- МоваРосійська
- ІлюстраціїЧорно-білі
- Оригінальна назваMining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії