Python и наука о данных для чайников, 2-е издание (уменьшенный формат) 130596

Наука о данных — это вовсе не страшно!

• Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики
• Пишите код в облаке, используя Google Colab
• Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно!

Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.

В книге…

• Настройка Python для науки о данных
• Работа с Jupyter Notebook
• Сбор и формирование данных
• Графика с использованием MatPlotLib
• Способы анализа данных
• Как получить больше от Python
• Полезные алгоритмы науки о данных
• Десять важных ресурсов данных

Об авторах

Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор, автор более 100 книг по таким темам, как работа с сетями, домашняя безопасность, управление базами данных и программирование.

Лука Массарон — аналитик данных, специализирующийся на организации и интерпретации больших данных и их преобразовании в интеллектуальные данные. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.