Програмуємо з PyTorch. Створення додатків глибокого навчання

PyTorch – це фреймворк від Facebook з відкритим вихідним кодом. Дізнайтеся, як використовувати його для створення власних нейронних мереж.

Ян Пойнтер допоможе розібратися, як налаштувати PyTorch у хмарі, як створювати нейронні архітектури, полегшують роботу з зображеннями, звуком і текстом. Книга охоплює найважливіші концепції застосування перенесення навчання, моделі налагодження і використання бібліотеки PyTorch.

Ви навчитеся:

• - Впроваджувати моделі глибокого навчання в роботу
• - Використовувати PyTorch у масштабних проектах
• - Застосовувати перенесення навчання
• - Використовувати PyTorch torchaudio і згорткові моделі для класифікації аудіоданих
• - Застосовувати найсучасніші методи NLP, використовуючи модель, навчену на «Вікіпедії»
• - Виконувати налагодження моделей PyTorch з TensorBoard і флеймграф
• - Розгортати додатки PyTorch в контейнерах

«PyTorch -- це одна із самих швидкозростаючих бібліотек глибокого навчання, що суперничає з гігантом Google — TensorFlow — практично на рівних. Книга обов'язково повинна стати настільною для кожного програміста і розробника алгоритмів машинного навчання, які хочуть використовувати PyTorch у своїй роботі».

Анкур Патель, віце-президент напрямку Data Science в компанії 7Park Data

Про автора

Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-інженер – створює рішення машинного навчання для клієнтів зі списку Fortune 100. В даний час працює в Lucidworks, де займається розробкою NLP-додатків і проектуванням.