Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение 138405
-
ISBN978-617-7874-49-1
-
Видавництво
-
Автор
-
Рік2021
-
МоваРосійська
-
ІлюстраціїКольорові
Все про “Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение”
Від видавця
"Незаурядное издание! Рано или поздно любому специалисту по анализу данных приходится работать с временными рядами или с подобными им технологическими данными. В этой книге вы найдете детальное описание методологий машинного обучения и обработки временных данных, сопровождаемое великолепными примерами их практической реализации."
Андреас В. Кемпа-Лир, старший преподаватель, факультет инженерных наук, Оклендский университет
Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения.
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
Основные темы книги:
- Поиск и извлечение временных рядов
- Глубокое исследование временных рядов
- Хранение временных данных
- Моделирование данных временных рядов
- Генерирование и отбор признаков для временных рядов
- Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения
- Оценка ошибок прогнозирования
- Оценка точности и производительности моделей
Об авторе
Эйлин Нильсен — разработчик программного обеспечения и специалист по анализу данных из Нью-Йорка.
Она занимается обработкой данных временных рядов в самых разных предметных областях и научных дисциплинах — здравоохранении, политических кампаниях, научно-исследовательской деятельности и биржевой торговле. За свою карьеру она разработала несколько алгоритмов прогнозирования, основанных на нейронных сетях.
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Категорія
- Рік2021
- Сторінок544
- Формат145х215 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- МоваРосійська
- ІлюстраціїКольорові
- Оригінальна назваPractical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії