Обробка природної мови в дії

Останні досягнення в області глибокого навчання дозволяють створювати додатки, з винятковою точністю розпізнають текст і мова. Що в результаті? З'являються чат-боти, ведуть діалог не гірше реальних людей, програми, ефективно підбирають резюме під певну вакансію, розвивається чудовий предиктивный пошук, автоматично генеруються анотації документів. Завдяки новим прийомам і інструментів, таких як Keras та Tensorflow, сьогодні можливо, як ніколи просто реалізувати якісну обробку природної мови (NLP).

«Обробка природної мови в дії» стане вашим керівництвом по створенню програм, здатних розпізнавати і інтерпретувати людську мову. У виданні розповідається, як за допомогою готових пакетів на мові Python витягувати з тексту смисли і адекватно ними розпоряджатися.

У книзі дається розширене трактування традиційних методів NLP, що дозволить задіяти нейронні мережі, сучасні алгоритми глибокого навчання і генеративні прийоми при вирішенні реальних завдань, таких як виявлення дат та імен, складання текстів та відповідей на несподівані питання.