Машинне навчання (кольорове видання) 31081

Перед вами один з найбільш цікавих підручників з машинного навчання – розділу штучного інтелекту, який вивчає методи побудови моделей, які будуть навчатися, і алгоритмів для їх побудови.

Автор Приділив увагу немислимого багатства предмета і не випустив з виду об'єднують принципів . Ви з перших хвилин читання пориньте в машинне навчання в дії, але не без потрібних спочатку технічних деталей. Далі скрупульозно підібрані приклади, які супроводжуються ілюстраціями, поступово ускладнюються.

У виданні описано велике коло логічних, геометричних та статистичних моделей, зачіпаються і такі складні теми, як матрична факторизація і аналіз РХП. Особливу увагу приділено головній ролі ознак. Усталена термінологія доповнюється введенням у розгляд останніх корисних концепцій. По закінченню кожної глави знаходяться посилання на додаткову літературу з коментарями автора.

Книга добре організовану структуру. Починаючи з основ, автор уміло веде читача, подаючи йому корисні факти і докладно описуючи ряд методів машинного навчання. Наводиться також псевдокод ключових алгоритмів.

Завдяки всьому цьому книга задає новий стандарт вивчення такої складної дисципліни як машинне навчання.

Кольорове видання!

Машинне навчання (кольорове видання)