Шановні відвідувачі нашого інтернет-магазину! 1,2 і 3 травня - вихідні дні.

Замовлення, що надійдут за цей час, ми почнемо обробляти і відправляти з 4 травня!

Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум

Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум
%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%B5+%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%D0%B4%D0%BB%D1%8F+%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%97+%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B3%D1%96%D0%B2%D0%BB%D1%96+%D0%BD%D0%B0+%D1%84%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%85+%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B0%D1%85.+%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC - фото 1
840 грн
118849
ISBN
978-5-9775-6595-0
Видавництво
БХВ-Петербург
Оригінальна назва
Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading
Рік
2020
Сторінок
560
Формат
70х100 1/16 (170х240 мм)
Обкладинка 
М'яка
Тип паперу 
Офсет
Мова
Русский
Ілюстрації
Чёрно-белые
Читати фрагмент
3 людини
  • По ХарковуДоставка кур'єром - 100 грн
    Безкоштовно - від 2000 грн
  • По УкраїніБезкоштовно - от 2000 грн
    Новая Почта - від 40 грн
    Укрпочта - від 25 грн
  • Міжнародна доставкаУкрпошта...
Детальніше про доставку

Книга присвячена практиці застосування машинного навчання з метою створення потужних алгоритмічних стратегій для успішної торгівлі на фінансових ринках.

Викладено базові принципи роботи з даними: оцінювання наборів даних, доступ до даних через API на мові Python, доступ до фінансових даними на платформі Quandl і управління помилками передбачення. Розглянуто побудову і тренування алгоритмічних моделей з допомогою Python-бібліотек pandas, Seaborn, StatsModels і sklearn і побудова, оцінка та інтерпретація моделей AR(p), MA(q) та ARIMA(p, d, q) з використанням бібліотеки StatsModels. Описано застосування бібліотеки PyMC3 для байесового машинного навчання, бібліотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) і spaCy для призначення відміток фінансових новин і класифікування документів, бібліотеки Keras для створення, налаштування та оцінки нейронних мереж прямого поширення, рекурентних та згорткових мереж. Показано, як застосовувати трансферне навчання до даними супутникових знімків для передбачення економічної активності і як ефективно використовувати подкрепляемое навчання для досягнення оптимальних результатів торгівлі.

Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум

Ви можете купити книгу з доставкою кур'єром нової пошта Укрпоштою Кривий Ріг, Львів, Полтава, Житомир, Черкаси, Харків, Чернігів, Вінниця, Тернопіль, Київ, Луцьк, Рівне, Хмельницький, Херсон, Кіровоград, Миколаїв, Дніпропетровськ, Ужгород, Запоріжжя, Суми , Чернівці, Одеса, Івано-франківськ, інші міста України. тільки в нашому магазині низькі ціни, можливий торг, прямі надходження від видавництва, книги під замовлення, друк книг на замовлення, комп'ютерні книги англійською мовою.

Ви можете купити придбати книгу з доставкою кур'єром нова пошта Укрпошта Кривий Ріг, Львів, Полтава, Житомир, Харків, Чернігів, Вінниця, Тернопіль, Київ, Луцьк, Рівне, Хмельницький, Херсон, Кіровоград, Миколаїв, Дніпропетровськ, Ужгород, Запоріжжя, Суми, Чернівці, Черкаси, Одеса, Івано-франківськ, інші міста України. только в нашому магазині нізькі ціні, можливий торг, Прямі надходження від видавництва, книги під замовлення, друк книг на замовлення, комп'ютерні книги англійською мовою.