Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы 92413

Паперова книга
92413
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы - фото 1
  • ISBN
    978-5-97060-702-2
  • Видавництво
  • Автор
  • Рік
    2019
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    Кольорові, Чорно-білі
2'100
12 людей
Купити

Все про “Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы”

Від видавця

В этой книге вы найдете доступное введение в основные аспекты компьютерного зрения: обработку и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др.

Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях.

В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.

Рассматриваемые темы:

  • введение в систему обозначений и математический аппарат необходимый для описания изображений, а также основные сведения об отображении одного изображения в другое;
  • топологические и геометрические основы анализа участков изображений и распределения значений в них, а также нахождение паттернов в изображениях;
  • введение в оптический поток как средство представления плотного движения, а также вопросы анализа разреженного движения: обнаружение особых точек, определение дескрипторов и прослеживание признаков с помощью фильтра Калмана;
  • описание некоторых подходов к бинаризации изображений и сегментации фотографий и видео;
  • три основных компонента системы компьютерного зрения: геометрические и фотометрические характеристики камеры, системы координат и калибровка камеры;
  • обзор методов трехмерной реконструкции на основе компьютерного зрения,
  • в частности: структурная подсветка, стереозрение и оценка формы с помощью анализа отраженного света;
  • стереосопоставители и фазово-конгруэнтная модель для построения признаков изображения;
  • введение в методы классификации и обучения с подробным описанием алгоритма AdaBoost и случайных лесов.

Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования.

Рецензії

0

Всі характеристики

  • Видавництво
  • Автор
  • Категорія
  • Рік
    2019
  • Сторінок
    506
  • Формат
    155х220 мм
  • Обкладинка
    Тверда
  • Тип паперу
    Офсетний
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    КольоровіЧорно-білі
  • Оригінальна назва
    Concise Computer Vision. An Introduction into Theory and Algorithms
  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Безкоштовна доставка від 3000 грн
Схожі товари
Artificial Intelligence for Robotics - Second Edition: Build intelligent robots using ROS 2, Python, OpenCV, and AI/ML techniques for real-world tasks 2nd ed. Edition
277869
Francis X. Govers IIIDr. Kamesh Namuduri
1'800 ₴
Elements of Deep Learning for Computer Vision: Explore Deep Neural Network Architectures, PyTorch, Object Detection Algorithms, and Computer Vision Applications for Python Coders
159991
Bharat Sikka
1'900 ₴
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 3rd Edition
197729
Aurelien Geron
1'520 ₴1'900 ₴
Reliable Machine Learning. Applying SRE Principles to ML in Production
197758
Cathy ChenNiall MurphyKranti Parisa
1'900 ₴
Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI 1st Edition
259255
Patrick HallJames CurtisParul Pandey
1'672 ₴1'900 ₴
Generative Deep Learning: Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play 2nd Edition
263221
David Foster
1'900 ₴
Exploring Deepfakes: Deploy powerful AI techniques for face replacement and more with this comprehensive guide
264115
Bryan LyonMatt Tora
1'900 ₴
Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines
267937
Vasques Xavier
1'900 ₴
Quantum Machine Learning: An Applied Approach. The Theory and Application of Quantum Machine Learning in Science and Industry. 1st Ed.
244726
Santanu Ganguly
2'000 ₴
Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение (цветное издание)
202323
Рой ДэвисМэтью Тёрк
1'953 ₴2'100 ₴
Applied Deep Learning with TensorFlow 2. 2nd Ed.
244660
Umberto Michelucci
2'100 ₴
Introducing MLOps. How to Scale Machine Learning in the Enterprise. 1st Ed.
244757
Mark Treveil, Nicolas Omont, Cl?ment Stenac
2'100 ₴
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide. 1st Ed.
244740
Laurence Moroney
2'200 ₴
Practical AI on the Google Cloud Platform. Learn How to Use the Latest AI Cloud Services on the Google Cloud Platform
173878
Micheal Lanham
2'600 ₴
Practical Weak Supervision: Doing More with Less Data. 1st Ed.
244781
Wee Hyong Tok, Amit Bahree
2'600 ₴
Штучний інтелект: сучасний підхід (AIMA-2). 2-е вид.
891
Стюарт РасселПитер Норвиг
2'700 ₴
Machine Learning System Design Interview
239864
Ali AminianAlex Xu
2'700 ₴