Глубокое обучение для чайников 129745

Погрузитесь глубже в глубокое обучение!

Почему глубокое обучение является столь важной технологией

Эксперименты с глубоким обучением в среде языка Python

Примеры основных типов приложений глубокого обучения

Глубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в данных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, социальных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге предоставлена вся информация, необходимая для устранения загадочности этой темы, а также описаны все основные технологии, связанные с ней. Вскоре вы сможете разобраться в весьма запутанных алгоритмах и найдете простую и безопасную среду для экспериментов с глубоким обучением.

В книге…

• Создание примеров с использованием TensorFlow и Keras
• Практические занятия, упрощающие обучение
• Правильные инструменты, позволяющие применять глубокое обучение эффективней
• Смысл сложных алгоритмов

Об авторах

Джон Пол Мюллер — автор более 100 книг, включая Искусственный интеллект для чайников, Python и наука о данных для чайников, Machine Learning for Dummies и Алгоритмы для чайников.

Лука Массарон — аналитик данных, интерпретирующий большие данные и превращающий их в интеллектуальные данные с помощью самых простых и эффективных методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.