Глубокое обучение без математики. Основы 92414

Паперова книга
92414
Глубокое обучение без математики. Основы - фото 1
  • ISBN
    978-5-97060-701-5
  • Видавництво
  • Автор
  • Рік
    2019
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    Кольорові, Чорно-білі
1'400
7 людей

Все про “Глубокое обучение без математики. Основы”

Від видавця

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода.

Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.

Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.

Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года.

Рецензії

0

Всі характеристики

Товар входить до категорії

  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Схожі товари
Introducing MLOps. How to Scale Machine Learning in the Enterprise. 1st Ed.
244757
Mark Treveil, Nicolas Omont, Cl?ment Stenac
2'100 ₴
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide. 1st Ed.
244740
Laurence Moroney
2'200 ₴
Machine Learning Design Patterns. Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps. 1st Ed.
244770
Valliappa Lakshmanan
2'200 ₴
Practical AI on the Google Cloud Platform. Learn How to Use the Latest AI Cloud Services on the Google Cloud Platform
173878
Micheal Lanham
2'600 ₴
Practical Weak Supervision: Doing More with Less Data. 1st Ed.
244781
Wee Hyong Tok, Amit Bahree
2'600 ₴
Штучний інтелект: сучасний підхід (AIMA-2). 2-е вид.
891
Стюарт РасселПитер Норвиг
2'700 ₴
Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision 1st Edition
269108
Mrinal Kanti Bhowmik
2'700 ₴
Machine Learning for Financial Risk Management with Python. Algorithms for Modeling Risk. 1st Ed.
244771
Abdullah Karasan
2'800 ₴