Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных 173637

• Данные, которые мы упускаем, становятся причиной фатальных ошибок
• Что приводит к появлению темных данных и как этого не допустить
• Как обернуть незнание себе во благо, учась принимать более правильные решения и повышая эффективность своих действий

О чем
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?

Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.

Для кого
Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.