Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайного леса (цветное издание)

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайного леса (цветное издание)
%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B5+%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%B2+IBM+SPSS+Statistics%2C+R+%D0%B8+Python.+%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4+%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D1%8C%D0%B5%D0%B2+%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9+%D0%B8+%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE+%D0%BB%D0%B5%D1%81%D0%B0+%28%D1%86%D0%B2%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5+%D0%B8%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%29 - фото 1
1 580 грн
54384
ISBN
978-5-97060-539-4
Издательство
ДМК Пресс
Год
2017
Страниц
634
Формат
70х100 1/16 (170х240 мм)
Обложка 
Твердая
Тип бумаги 
Офсет
Язык
Русский
Иллюстрации
Цветные
Файлы для скачивания
Читать фрагмент
3 человека
  • По ХарьковуДоставка курьером - 100 грн
    Бесплатно - от 2000 грн
  • По УкраинеБесплатно - от 2000 грн
    Новая Почта - от 40 грн
    Укрпочта - от 25 грн
  • Международная доставкаУкрпочта...
Подробнее о доставке

 Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Прочитав эту книгу, вы сможете:

  • строить и интерпретировать модели дерева решений и случайного леса;
  • оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
  • улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
  • улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса;
  • применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева и случайного леса, к новым данным;
  • овладеть навыками конструирования признаков (feature engineering);
  • улучшать модели случайного леса с помощью автоматизированной оптимизации параметров.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.


Второе издание книги дополнено главами о применении методов машинного обучения на базе Python


Книга напечатана в цвете!

Товар входит в категории

Вы можете купить книгу с доставкой курьером новой поштой укрпочтой Кривой Рог, Львов, Полтава, Житомир, Черкассы, Харьков, Чернигов, Винница, Тернополь, Киев, Луцк, Ровно, Хмельницкий, Херсон, Кировоград, Николаев, Днепропетровск, Ужгород, Запорожье, Суммы, Черновцы, Одесса, Ивано-франковск, другие города Украины. только в нашем магазине низкие цены, прямые поступления от издательства,книги под заказ, печать книг на заказ, компьютерные книги на английском языке.

Ви можете купити придбати книгу з доставкою кур'єром нова пошта Укрпошта Кривий Ріг, Львів, Полтава, Житомир, Харків, Чернігів, Вінниця, Тернопіль, Київ, Луцьк, Рівне, Хмельницький, Херсон, Кіровоград, Миколаїв, Дніпропетровськ, Ужгород , Запоріжжя, Суми, Чернівці, Черкаси, Одеса, Івано-франківськ, інші міста України. тільки в нашому магазині низькі ціни, прямі надходження від видавництва, книги під замовлення, друк книг на замовлення, комп'ютерні книги англійською мовою.