Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование. 2-е издание 175147

Паперова книга
175147
Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование. 2-е издание - фото 1
1'3601'700 ₴
2 людини

Все про “Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование. 2-е издание”

Від видавця

В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.

Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий.

Книга представляет огромный интерес для специалистов.

В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика.

Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии.

В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности.

Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях.

В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа "широких" данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы.

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.

Об авторах

Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман — профессора статистики в Стэнфордском университете. Они являются выдающимися исследователями в этой области. В частности, Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу с таким названием. Хасти в составе коллектива разработчиков разработал значительную часть программного обеспечения и среды для статистического моделирования на языках R и S-PLUS, а также изобрел метод главных кривых и поверхностей. Тибширани изобрел метод LASSO и является соавтором очень успешной книги An Introduction to the Bootstrap. Фридман является соавтором многих методов интеллектуального анализа данных, в том числе CART, MARS, поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.

Рецензії

0

Всі характеристики

Товар входить до категорії

  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Схожі товари
Статистика для всіх
16672
Сара Бослаф
900 ₴
Embedded Analytics: Integrating Analysis with the Business Workflow 1st Edition
264157
Donald FarmerJim Horbury
940 ₴
Обробка неструктурованих текстів
24783
Грант С. ИнгерсоллТомас С. МортонЭндрю Л. Фэррис
1'040 ₴
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
152792
Шпигельхалтер Дэвид
1'036 ₴1'090 ₴
Регрессия: теория и практика. С примерами на R и Stan
202337
Хилл Д.Гельман Э.А. Вехтари
1'100 ₴
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power Bi. Цветное издание
202332
Кен ПульсМигель Эскобар
1'254 ₴1'320 ₴
Введення в статистичне навчання з прикладами мовою R
37730
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
1'860 ₴
Tableau Strategies. Solving Real, Practical Problems with Data Analytics. 1st Ed.
244796
Ann Jackson, Luke Stanke
2'100 ₴