Аналитическое прогнозирование для чайников, 2-е издание 127786

Учитесь предсказывать будущее!

Сегодняшний бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Аналитическое прогнозирование — инструмент, который может это сделать, и данная книга просто и понятно показывает, как его использовать. Вы научитесь подготавливать и обрабатывать свои данные, ставить цели, создавать прогностические модели, привлекать к работе заинтересованные стороны вашей организации и многое другое.

Основные темы книги:

• Как начать проект
• Как определить типы данных
• Советы по моделированию
• Работа с алгоритмами
• Что такое кластеризация данных
• Что такое классификация данных
• Что такое глубокое обучение
• Консультации по презентациям
• Пошаговое прогностическое моделирование

Современный бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Основным инструментом решения этих задач является аналитическое прогнозирование. В книге просто и понятно показано, как его применять. Авторы учат подготавливать и обрабатывать свои данные, ставить цели, создавать прогностические модели, привлекать к работе заинтересованные стороны и т.д.

В книге описываются этапы создания проектов по аналитическому прогнозированию, показано, как определять типы данных, даются советы по моделированию, описывается работа с алгоритмами, излагаются основы классификации, кластеризации и машинного обучения.

Книга будет полезной широкому кругу читателей, интересующихся машинным обучение и аналитическим прогнозированием.

Об авторах

Анассе Бари, доктор философии — эксперт по анализу данных и профессор университета. Он имеет многолетний опыт в области прогностического моделирования и анализа данных.

Мохамед Чаучи — опытный инженер-программист, который провел обширные исследования с использованием методов интеллектуального анализа данных.

Томми Юнг — инженер-программист с опытом работы с корпоративными веб-приложениями и аналитикой.