Елементарне введення в статистику (від практики до теорії) 39685

Володіння основами статистики є необхідним елементом професійної культури будь-якого спеціаліста. Книга являє собою доступно і захоплююче написане введення в статистику, призначене для студентів і фахівців у першу чергу гуманітарного профілю (психологи, педагоги, соціальні працівники, історики та ін), не мають великої математичної підготовки, але бажаючих оволодіти основами статистики. Доступний мова викладу, велика кількість прикладів, взятих з повсякденного життя або результатів різних досліджень, відомості про історію статистики, біографічні дані про людей, з чиїми іменами пов'язаний її поява, розвиток і сучасний стан, дозволяють використовувати книжку як в якості навчального посібника за статистикою для гуманітарних факультетів і відділень вузів, так і для цілей самоосвіти.

Для широкого кола читачів – фахівців, студентів, старшокласників, які цікавляться питаннями статистики.

Олександр Резнік, доктор (PhD) – старший дослідник дослідного центру RADAR (Regional Alcohol and Drug Abuse Research Center) відділення соціальної роботи Університету Бен-Гуріон в Негеві (Ізраїль, р. Беер-Шева). Випускник Далекосхідного державного університету (зараз ДВФУ, р. Владивосток). Ступінь PhD присвоєна Інститутом психології Російської Академії наук, р. Москва. З 1999 року живе і працює в Ізраїлі. Сфера наукових та професійних інтересів: міжнародна і регіональна наркополітика; мультикультурні аспекти аддіктології; імміграція, аккультурация і вживання наркотиків; математико-статистичні методи в соціальних науках. Входить в групу міжнародних експертів ООН з вивчення та аналізу ситуації з жіночої наркоманією в світі. Має багаторічний досвід викладання університетських курсів з математико-статистичних методів в психології, є консультантом по статистиці і методів досліджень в аддіктології і соціальної роботи. Автор п'яти книг і понад 80 наукових публікацій.

Данило Резнік – докторант і викладач Тель-Авівського університету. Спеціалізується в області нейропсихології. Закінчив з відзнакою відділення поведінкових наук університету Бен-Гуріон в Негеві. Відомий своїми дослідженнями та публікаціями в галузі вивчення механізмів сенсорного сприйняття. Входить в список десяти найбільш перспективних молодих вчених Ізраїлю, які працюють у галузі вивчення мозку. За свої дослідження удостоєний персонального дослідницького гранту Президента Ізраїлю. Область наукових інтересів: нейронні зв'язки і шизофренія, порушення сенсорного сприйняття, квантово-механічні моделі та аналогії в психології. Протягом ряду років веде спеціалізовані практикуми по статистиці для студентів-психологів університету Тель-Авів і міждисциплінарного академічного коледжу Герцлія.

Зміст

Передмова

Глава 1. СТАТИСТИКА: СТОЯНА ПОРОЗІ
1.1. Статистика крізь століття і країни, або трохи історії
1.2. «Що в імені тобі моєму», або базові поняття статистики
1.3. Від якостей до кількостей і назад, або основні відомості про вимірювання та шкалах
1.4. «І назвав людина імена всіх», або шкала найменувань
1.5. У чому вимірюються землетрусу, або шкала порядку
1.6. «451° за Фаренгейтом», або як одержати шкалу інтервалів
1.7. У скільки разів ліліпути менше Гуллівера, або шкала відносин
1.8. У житті завжди є місце статистикою, або знайомимося з головними героями

Глава 2. ЯК ПРАВИЛЬНО ПРАЦЮВАТИ З ЧИСЛАМИ
2.1. Заміжжя як точна наука, або як використовувати описову статистику
2.2. З комп'ютером за життя, або як згрупувати дані
2.3. «Уж замуж невтерпеж», або що таке процентилі
2.4. Кожна дівчина повинна розбиратися не тільки в моді, але також в медіані і середньому, або продовжуємо розмову про описової статистики
2.5. «Тобі половина, і мені половина», або медіана
2.6. «Взяти все та й поділити», або середню
2.7. Крок вправо, крок вліво, або знайомимося з дисперсією
2.8. Унісекс в статистиці, або що робити з об'єднаними вибірками
2.9. Давид проти Голіафа, або знову про вибірках і популяціях
2.10. «Якби хлопці всієї землі», або що відбувається, коли даних багато, дуже багато
2.11. «І хрускіт французької булки», або статистика в булочній
2.12. Всі параметри в нормі, або по шляху від статистик вибірки до параметрів популяції
2.13. Виправляємо кривизну, або центральна гранична теорема
2.14. Гладко було на папері, та забули про яри, або підводні камені описової статистики

Глава 3. СТАТИСТИКА В ДІЇ
3.1. «Примарне все в цьому світі бурхливому», або як перевіряють статистичні гіпотези
3.2. Любить — не любить, прийде — не прийде, або про помилки першого і другого роду
3.3. «Справи давно минулих днів», або знову про перевірки статистичних гіпотез
3.4. Примірка купальника як статистична проблема або про односторонніх і двосторонніх критеріях
3.5. Вас багато, а я одна, або як перевіряти гіпотези у випадку єдиною вибірки
3.6. «Краще двом, як одному», або як перевіряють гіпотези для випадку двох незалежних вибірок
3.7. Хто більш тривожний під час вагітності, або що робити, коли порівнювані вибірки занадто малі
3.8. Дочки-матері, або випадок двох залежних вибірок
3.9. Допомагають дієти, або ще про один спосіб порівняння залежних вибірок
3.10. З життя наркоманів, або підводні камені тесту Стьюдента
3.11. «Дай, Джим, на щастя лапу мені», або як перевіряти гіпотези для якісних даних
3.12. Ще раз про «собачниках» і «кошатниках», або знову тест «хі-квадрат»
3.13. Статистика в кабінеті дантиста, або ще раз про всюдисущого тесті «хі-квадрат»
3.14. «Ех, яблучко, куди ти котишся», або як перевіряти гіпотези щодо дисперсій
3.15. Довіряй, але перевіряй, або про використання довірчих інтервалів для перевірки нульових гіпотез

Глава 4. ЗВ'ЯЗКИ ВИРІШУЮТЬ ВСЕ
4.1. Соціальні мережі як джерело розчарування, або основи кореляційного аналізу
4.2. «Не секрет, що друзі не ростуть на городі», або приватна кореляція
4.3. «Мрець» в «Бійцівському клубі», або як корелювати якісні дані
4.4. «Пов'язані однією метою», або що робити з пов'язаними рангами
4.5. Корелювати все, що корелюється, або інші засоби зв'язку
4.6. «Кріпіться, люди, скоро літо», або коефіцієнт конкордації Кендалла

Глава 5. ВЧИМОСЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯМИ І ПРОГНОЗАМИ
5.1. Коли розмір має значення, чи основи лінійної регресії
5.2. «Мої роки — моє багатство», або основні відомості про множинної регресії

Глава 6. ANOVA — ЦЕ НЕ СТРАШНО
6.1. «Крапля нікотину вбиває коня», або основи однофакторного дисперсійного аналізу
6.2. «Дірок бул щыл убешщур», або знову про дисперсійному аналізі
6.3. «Ми всі вчилися потроху», або однофакторний дисперсійний аналіз для рангів
6.4. Ще раз про куріння і вазі тіла, або проблема множинних порівнянь

ПРОГРАМИ
Додаток 1. Статистика на дозвіллі
Додаток 2. Статистика для гурманів
Що вимірюють тести інтелекту, або трохи про факторному аналізі
Наукові основи сватання, або бінарна логістична регресія
Додаток 3. Світ статистики в особах
Додаток 4. Статистичні таблиці

ЛІТЕРАТУРА

ІМЕННИЙ ПОКАЖЧИК

ІНДЕКС