Python и машинное обучение. Цветное издание

Python и машинное обучение. Цветное издание
Python+%D0%B8+%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5+%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.+%D0%A6%D0%B2%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5+%D0%B8%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 - фото 1
1 805 грн
42701
ISBN
978-5-97060-409-0
Издательство
ДМК Пресс
Оригинальное название
Python Machine Learning
Автор
Рашка С.
Год
2017
Страниц
418
Формат
70х100 1/16 (170х240 мм)
Обложка 
Твердая
Тип бумаги 
Офсет
Язык
Русский
Иллюстрации
С иллюстрациями
Вес, г
800
Полное содержание
Читать фрагмент
10 человек
  • По ХарьковуДоставка курьером - 100 грн
    Бесплатно - от 2000 грн
  • По УкраинеБесплатно - от 2000 грн
    Новая Почта - от 40 грн
    Укрпочта - от 25 грн
  • Международная доставкаУкрпочта...
Подробнее о доставке
Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций.  Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга окажет вам неоценимую помощь. Ознакомившись с широким кругом мощных программных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, а также получив советы по всем вопросам начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, вы сможете принять важные решения, во многом определяющие деятельность вашей организации.

Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
  • исследовать, как используются разные машинно-обучаемые модели, которые формулируют те или иные вопросы в отношении данных;
  • конструировать нейронные сети при помощи библиотек Theano и Keras;
  • писать красивый и лаконичный программный код на Python с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов;
  • встраивать вашу машинно-обучаемую модель в веб-приложение для повышения ее общедоступности;
  • предсказывать непрерывнозначные результаты при помощи регрессионного анализа;
  • обнаруживать скрытые повторяющиеся образы и структуры в данных посредством кластерного анализа;
  • организовывать данные с помощью эффективных методов предобработки и использовать передовые практические подходы к оценке машиннообучаемых моделей;
  • осуществлять анализ мнений, позволяющий подробнее интерпретировать текстовые данные и информацию из социальных сетей.

Если вы хотите узнать, как использовать Python, чтобы начать отвечать на критические вопросы в отношении ваших данных, возьмите данную книгу  — и неважно, хотите ли вы приступить к изучению науки о данных с нуля или же намереваетесь расширить о ней свои знания, это принципиальный ресурс, который нельзя упускать.

Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения!

Товар входит в категории

Вы можете купить книгу с доставкой курьером новой поштой укрпочтой Кривой Рог, Львов, Полтава, Житомир, Черкассы, Харьков, Чернигов, Винница, Тернополь, Киев, Луцк, Ровно, Хмельницкий, Херсон, Кировоград, Николаев, Днепропетровск, Ужгород, Запорожье, Суммы, Черновцы, Одесса, Ивано-франковск, другие города Украины. только в нашем магазине низкие цены, прямые поступления от издательства,книги под заказ, печать книг на заказ, компьютерные книги на английском языке.