Python і машинне навчання. Кольорове видання 42701
Паперова книга
42701
-
ISBN978-5-97060-409-0
-
Видавництво
-
Автор
-
Рік2017
-
МоваРосійська
1'805 ₴
9 людей
Покупка частинами Monobank
₴ / місяць
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Python і машинне навчання. Кольорове видання”
Від видавця
Машинне навчання і прогнозна аналітика перетворять традиційну схему функціонування підприємств та інших організацій. Ця книга надасть вам доступ в світ прогнозної аналітики і продемонструє, чому Python є одним з провідних мов науки про даних. Якщо ви хочете глибше і точніше аналізувати дані або маєте потребу в удосконаленні та розширенні систем машинного навчання, ця книга надасть вам неоціненну допомогу. Ознайомившись з широким колом потужних програмних бібліотек Python, у тому числі scikit-learn, Theano і Keras, а також отримавши поради з усіх питань, починаючи з аналізу думок і закінчуючи нейронними мережами, ви зможете прийняти важливі рішення, які багато в чому визначають діяльність вашої організації.
Чому ви дізнаєтеся, прочитавши цю книгу:
- дослідити, як використовуються різні машинно-навчані моделі, які формулюють ті чи інші питання стосовно даних;
- конструювати нейронні мережі за допомогою бібліотек Theano і Keras;
- писати гарний і лаконічний програмний код на Python з оптимальним використанням створених вами алгоритмів;
- вбудовувати вашу машинно-обучаемую модель у веб-додаток для підвищення її загальнодоступності;
- пророкувати непрерывнозначные результати за допомогою регресійного аналізу;
- виявляти приховані повторювані образи і структури даних за допомогою кластерного аналізу;
- організовувати дані за допомогою ефективних методів попередньої обробки і використовувати передові практичні підходи до оцінки машиннообучаемых моделей;
- здійснювати аналіз думок, дозволяє детальніше інтерпретувати текстові дані і інформацію із соціальних мереж.
Якщо ви хочете дізнатися, як використовувати Python, щоб почати відповідати на критичні питання щодо ваших даних, візьміть цю книгу — і неважливо, чи хочете ви приступити до вивчення науки про даних з нуля або ж маєте намір розширити про неї свої знання, це принциповий ресурс, який не можна упускати.
Вкрай необхідне видання за новітньою предсказательная аналітиці для більш глибокого розуміння методології машинного навчання!
Анотація
Python і машинне навчання. Кольорове видання
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Категорія
- Рік2017
- Сторінок418
- Формат170х240 мм
- ОбкладинкаТверда
- Тип паперуОфсетний
- МоваРосійська
- Оригінальна назваPython Machine Learning
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії