Машинне навчання з використанням Python. Збірник рецептів 112464

Книга містить близько 200 рецептів вирішення практичних завдань машинного навчання, таких як завантаження та обробка текстових і числових даних, відбір моделі, зменшення розмірності і багато інших. Розглянута робота з мовою Python і його бібліотеками, в тому числі pandas і scikit-learn. Рішення всіх завдань супроводжуються детальними поясненнями. Кожен рецепт містить працює програмний код, який можна вставляти, об'єднувати і адаптувати, створюючи власний додаток.

Наведені рецепти рішень з використанням: векторів, матриць і масивів; обробки даних, тексту, зображень, дат і часу; зменшення розмірності і методів виділення або відбору ознак; оцінювання та відбору моделей; лінійної та логістичної регресії, дерев, лісів і k найближчих сусідів; опорно-векторних машин (SVM), наївних байєсових класифікаторів, кластеризації та нейронних мереж; збереження і завантаження натренованих моделей.