Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
Data+Science.+%D0%9D%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0+%D0%BE+%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85+%D1%81+%D0%BD%D1%83%D0%BB%D1%8F.+2-%D0%B5+%D0%B8%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 - фото 1
490 грн
48203
ISBN
978-5-9775-6731-2
Издательство
БХВ-Петербург
Оригинальное название
Data Science from Scratch
Переводчик
А. Логунов
Год
2020
Страниц
416
Формат
70х100 1/16 (170х240 мм)
Обложка 
Мягкая
Тип бумаги 
Офсет
Язык
Русский
Иллюстрации
Чёрно-белые
20 человек
  • По ХарьковуДоставка курьером - 100 грн
    Бесплатно - от 2000 грн
  • По УкраинеБесплатно - от 2000 грн
    Новая Почта - от 40 грн
    Укрпочта - от 25 грн
  • Международная доставкаУкрпочта...
Подробнее о доставке

Книга позволяет освоить науку о данных, начав  «с чистого листа».

Она  написана так, что способствуют погружению в  Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями   в этой прикладной дисциплине.

При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.

А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл  Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.

Обновленное второе издание книги, использующее версию Python 3.6 и наполненное новыми материалами по глубокому обучению, статистике и обработке естественного языка, покажет вам, как найти драгоценные камни в сегодняшнем беспорядочном и избыточном потоке данных.

Вместе с Джоэлом Грасом и его книгой

  • Пройдите интенсивный курс языка Python
  • Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных
  • Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными
  • Окунитесь в основы машинного обучения
  • Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации
  • Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных

Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных

Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г.

Об авторе

Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных. Всегда доступен в Tweeter по хэштегу @joelgrus.

Товар входит в категории

Вы можете купить книгу с доставкой курьером новой поштой укрпочтой Кривой Рог, Львов, Полтава, Житомир, Черкассы, Харьков, Чернигов, Винница, Тернополь, Киев, Луцк, Ровно, Хмельницкий, Херсон, Кировоград, Николаев, Днепропетровск, Ужгород, Запорожье, Суммы, Черновцы, Одесса, Ивано-франковск, другие города Украины. только в нашем магазине низкие цены, прямые поступления от издательства,книги под заказ, печать книг на заказ, компьютерные книги на английском языке.