Машинне навчання. Кишеньковий довідник. Короткий посібник з методів структурованого машинного навчання на Python 123867
-
ISBN978-617-7812-71-4
-
Видавництво
-
Автор
-
Серія
-
Рік2020
-
МоваРосійська
-
ІлюстраціїЧорно-білі
Все про “Машинне навчання. Кишеньковий довідник. Короткий посібник з методів структурованого машинного навчання на Python”
Від видавця
В книгу Машинне навчання: кишеньковий довідник, включені докладні приклади та коментарі, які допоможуть вам оперативно орієнтуватися в основах структурованого машинного навчання(МО). Автор, Метт Харрісон, пропонує цінний довідник, який ви можете використовувати як додаткову допомогу при навчанні МО і в якості зручного ресурсу, коли занурюєтеся в ваш наступний проект машинного навчання. Наведені фрагменти коду мають такий розмір, щоб їх можна було використовувати і адаптувати у ваших власних проектах МО.
Книга, яка ідеально підходить для програмістів, аналітиків даних та інженерів штучного інтелекту, містить огляд процесу машинного навчання і знайомить вас з класифікацією структурованих даних. У книзі розглядаються різні бібліотеки і моделі, їх компроміси, налаштування та інтерпретація. Крім усього іншого ви вивчіть методи кластеризації, регресії та зменшення розмірності.
Основні теми книги
- Класифікація з використанням набору даних Titanic
- Як очистити дані і впоратися з їх нестачею
- Розвідувальний аналіз даних
- Загальні етапи попередньої обробки з використанням вибірки даних
- Вибір ознак, корисних для моделі
- Вибір моделі
- Оцінка метрики і класифікації
- Приклади регресії з використанням декількох методів машинного навчання
- Метрики для оцінки регресії
- Кластеризація
- Зменшення розмірності
- Конвеєри Scikit-learn
При використанні цієї книги передбачається знання мови програмування Python.
У книзі показано, як використовувати різні допоміжні бібліотеки Python для вирішення реальних завдань МО.
Ця книга не замінить навчальний курс з МО, але повинна служити орієнтиром того, що може охоплювати прикладної курс машинного навчання. Автор використовує її в якості довідкового матеріалу для курсів з аналізу даних і машинного навчання, який він викладає.
Автор книги Метт Харрісон вважає, що його книга — кращий збірник ресурсів і прикладів для вирішення задач прогнозного моделювання, якщо у вас є структуровані дані.
Анотація
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Перекладач
- Серія
- Категорія
- Рік2020
- Сторінок320
- Формат145х215 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- МоваРосійська
- ІлюстраціїЧорно-білі
- Оригінальна назваMachine Learning Pocket Reference: A Quick Guide to Structured Machine Learning Techniques
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії