Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум 118849

Паперова книга
118849
Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум - фото 1
  • ISBN
    978-5-9775-6595-0
  • Видавництво
  • Автор
  • Рік
    2020
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    Чорно-білі
998
5 людей
Купити

Все про “Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум”

Від видавця

Книга присвячена практиці застосування машинного навчання з метою створення потужних алгоритмічних стратегій для успішної торгівлі на фінансових ринках.

Викладено базові принципи роботи з даними: оцінювання наборів даних, доступ до даних через API на мові Python, доступ до фінансових даними на платформі Quandl і управління помилками передбачення. Розглянуто побудову і тренування алгоритмічних моделей з допомогою Python-бібліотек pandas, Seaborn, StatsModels і sklearn і побудова, оцінка та інтерпретація моделей AR(p), MA(q) та ARIMA(p, d, q) з використанням бібліотеки StatsModels. Описано застосування бібліотеки PyMC3 для байесового машинного навчання, бібліотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) і spaCy для призначення відміток фінансових новин і класифікування документів, бібліотеки Keras для створення, налаштування та оцінки нейронних мереж прямого поширення, рекурентних та згорткових мереж. Показано, як застосовувати трансферне навчання до даними супутникових знімків для передбачення економічної активності і як ефективно використовувати подкрепляемое навчання для досягнення оптимальних результатів торгівлі.

Анотація

Машинне навчання для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках. Практикум

Рецензії

0

Всі характеристики

  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Схожі товари
Изучаем Power Query
140427
Линда ФоуксУоррен Спарроу
920 ₴
Машинне навчання
52334
Хенрик БринкРичардс Д.Феверолф М.
939 ₴
Анализ данных в Tableau на практике
129979
Райан Слипер
950 ₴
AI-First Healthcare: AI Applications in the Business and Clinical Management of Health
155371
Kerrie L. HolleySiupo Becker M. D.
950 ₴
Искусственный интеллект
153368
Клиффорд Пиковер
990 ₴
Designing Machine Learning Systems. An Iterative Process for Production-Ready Applications
197749
Chip Huyen
842 ₴990 ₴
OpenAI GPT For Python Developers: The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3, DALL·E 2, CLIP, and Whisper
246261
Aymen El Amri
1'000 ₴
Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI 1st Edition
259255
Patrick HallJames CurtisParul Pandey
880 ₴1'000 ₴
Глибоке навчання з точки зору практика
66074
Паттерсон Дж.Гибсон А.
1'100 ₴
Инженерия машинного обучения
202319
Андрей Бурков
1'100 ₴
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных
244085
П. БраздилРейн Я. В.Соарес К.Х. Ваншорен
1'100 ₴
Предиктивное моделирование на практике
99714
Макс КукКьелл Джонсон
1'200 ₴
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения
152831
Стюарт РасселПитер Норвиг
1'116 ₴1'200 ₴