Машинне навчання без зайвих слів 119510

Все, що вам дійсно потрібно знати про машинному навчанні, може вміститися на парі сотень сторінок. Почнемо з простої істини: машини не навчаються. Типове комп'ютерного навчання полягає в знаходженні математичної формули, яка при застосуванні до набору вхідних даних (званих «навчальними даними») дасть бажані результати.

Андрій Бурков постарався дати все необхідне, щоб кожен міг стати відмінним сучасним аналітиком або фахівцем з машинного навчання. Те, що вдалося вмістити в кілька сотень сторінок, в інших книгах розтягнутий на тисячі. Типові книги по машинному навчання консервативні і академичны, тут же упор зроблений на алгоритмах і методах, які стануть у нагоді у повсякденній роботі.

«У наш час дуже корисно мати короткий вступ в машинне навчання, на яке завжди можна давати посилання і після якого можна бути впевненим, що людина говорить на одному з тобою мовою. Спробу дати таке введення я бачу в цій книзі, і мені здається, що спроба вийшла дуже вдалою. Книга дійсно представляє читачеві широкий спектр основних понять та методів машинного навчання, які тут викладені коректно, хоч і зі зрозумілих причин дуже коротко.

Але якщо прочитати книгу вдумливо і дійсно освоїти те, про що тут йдеться, цей крок може перетворитися у великий стрибок. Чого я і бажаю всім читачам: розбирайтеся, пізнавайте, цікавтеся новим і не бійтеся труднощів. Щасти!»

Сергій Ніколенко, директор з наукових досліджень (Chief Research Officer) платформи Neuromation, автор бестселера «Глибоке навчання. Занурення в світ нейронних мереж»

«Бурков взяв на себе рішення дуже важливою, але неймовірно складного завдання — вмістити знайомство з машинним навчанням в маленьку книгу. Він вдало вибрав теми — теоретичні та практичні які будуть корисні і для практиків, і для читачів, які розуміють, що ці перші сто сторінок, які вони прочитають, закладають міцний фундамент для подальшого вивчення».

Пітер Норвиг, директор з досліджень в компанії Google, співавтор книги «Штучний інтелект. Сучасний підхід»

«Широта тим, які охоплює ця маленька книга, вражає! Бурков без страху і сумнівів призводить математичні рівняння, якими часто нехтують автори невеликих книг. Мені дуже сподобалося, як лише кількома словами автор пояснює основні поняття. Книга стане у нагоді як новачкам у цій галузі, а також "старожилам" — кожен зможе отримати вигоду з такого широкого погляду на машинне навчання."

Орельєн Жерон, консультант з машинного навчання, старший інженер-програміст, автор книги «Прикладне машинне навчання з допомогою Scikit-Learn і TensorFlow»