Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные 150203

Паперова книга
150203
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото 1
  • ISBN
    978-5-4461-1879-3
  • Видавництво
  • Автор
  • Рік
    2021
  • Мова
    Російська
  • Ілюстрації
    Чорно-білі
350
3 людини
Купити

Все про “Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные”

Від видавця

  • Как выжать все из своих данных?
  • Как принимать решения на основе данных? 
  • Как организовать анализ данных (data science) внутри компании?
  • Кого нанять аналитиком?
  • Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня?

На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.

Нужно ли уметь программировать?

Да, нужно. В XXI веке понимать, как использовать программирование в своей работе, желательно каждому человеку. Раньше программирование было доступно только узкому кругу инженеров. Со временем прикладное программирование стало все более доступным, демократичным и удобным.

Я научился программировать самостоятельно в детстве. Отец купил компьютер «Партнер 01.01» в конце 80-х, когда мне было примерно одиннадцать лет, и я начал погружаться в программирование. Вначале освоил язык BASIC, потом уже добрался до ассемблера. Изучал все по книгам — спросить тогда было не у кого. Задел, который был сделан в детстве, мне очень пригодился в жизни. В то время моим главным инструментом был белый мигающий курсор на черном экране, программы приходилось записывать на магнитофон — все это не идет ни в какое сравнение с теми возможностями, которые есть сейчас. Азам программирования научиться не так сложно. Когда моей дочери было пять с половиной лет, я посадил ее за несложный курс по программированию на языке Scratch. С моими небольшими подсказками она прошла этот курс и даже получила сертификат MIT начального уровня.

Прикладное программирование — это то, что позволяет автоматизировать часть функций сотрудника. Первые кандидаты на автоматизацию — повторяющиеся действия.

В аналитике есть два пути. Первый — пользоваться готовыми инструментами (Excel, Tableau, SAS, SPSS и т. д.), где все действия совершаются мышкой, а максимум программирования — написать формулу. Второй — писать на Python, R или SQL. Это два фундаментально разных подхода, но хороший специалист должен владеть обоими. При работе с любой задачей нужно искать баланс между скоростью и качеством. Особенно это актуально для поиска инсайтов. Я встречал и ярых приверженцев программирования, и упрямцев, которые могли пользоваться только мышкой и от силы одной программой. Хороший специалист для каждой задачи подберет свой инструмент. В каком-то случае он напишет программу, в другом сделает все в Excel. А в третьем — совместит оба подхода: на SQL выгрузит данные, обработает датасет в Python, а анализ сделает в сводной (pivot) таблице Excel или Google Docs. Скорость работы такого продвинутого специалиста может быть на порядок больше, чем одностаночника. Знания дают свободу.

Еще будучи студентом, я владел несколькими языками программирования и даже успел поработать полтора года разработчиком ПО. Времена тогда были сложными — я поступил в МФТИ в июне 1998 года, а в августе случился дефолт. Жить на стипендию было невозможно, денег у родителей я брать не хотел. На втором курсе мне повезло, меня взяли разработчиком в одну из компаний при МФТИ — там я углубил знание ассемблера и Си. Через какое-то время я устроился в техническую поддержку компании StatSoft Russia — здесь я прокачал статистический анализ. В Ozon.ru прошел обучение и получил сертификат SAS, а еще очень много писал на SQL. Опыт программирования мне здорово помог — я не боялся чего-то нового, просто брал и делал. Если бы у меня не было такого опыта программирования, в моей жизни не было бы многих интересных вещей, в том числе компании Retail Rocket, которую мы основали с моими партнерами.

Рецензії

0

Всі характеристики

Товар входить до категорії

  • Самовивіз з відділень поштових операторів від 45 ₴ - 80 ₴
  • Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника