Робота з даними в будь-якій сфері. Як вийти на новий рівень, використовуючи аналітику 116202

Про що книга

Що спільного у аналітика даних та Шерлока Холмса? Як у Netflix вийшло створити 100%-ний хіт — серіал «Картковий будиночок»? Відповідь криється в правильному використанні даних. Ця книга — практичне керівництво і захоплюючу подорож в науку про даних, незалежно від того, чи хочете ви використовувати аналіз даних у своїй професії, чи збираєтесь стати аналітиком даних, або вже працюєте в цій області. Її автор, засновник освітнього онлайн-порталу і консультант, Кирило Єременко просто і зрозуміло розповідає про основні методи, алгоритми та прийоми, які допоможуть вам на кожному етапі: від збору даних та їх аналізу до візуалізації отриманих результатів. Завдяки «Роботи з даними в будь-якій сфері» ви не тільки дізнаєтеся, як дані впливають на наше життя (і як захистити свої дані), але і зможете розширити свої кар'єрні можливості.

Цитати

«Скандал в Богемії» Шерлок Холмс говорить доктору Ватсону: «Теоретизувати, не маючи даних, небезпечно. Непомітно для себе людина починає підтасовувати факти, щоб підігнати їх до своєї теорії, замість того щоб підтвердити факти теорією». Холмс застерігає від Ватсона того, щоб будувати здогади в відсутність підтверджуючих їх правильність доказів. Але те, що Конан Дойл також наголосив тут, — це необхідність зробити крок назад, перш ніж зануритися в проблему і сформулювати які-небудь припущення або знайти рішення. Маючи справу з даними, ми маємо перевагою робити висновки з фактичних доказів, і витрачений на формулювання питання допоможе нам отримати точну відповідь, не залежний від власних і чужих припущень.

Я часто чую, як інші аналітики данихх нарікають на те, що даних занадто багато і що сама ідея розібратися з такою кількістю інформації для відповіді на бізнес-питання приголомшує. З урахуванням майже постійного потоку вихлопних даних» як ми можемо сподіватися управляти зібраною інформацією таким чином, щоб це сприяло її розгляду? Ми не можемо просто прогнати всі наявні в нас дані через якийсь алгоритм і схрестити пальці в надії отримати потрібні нам результати. Перш ніж ми зможемо підготувати і проаналізувати дані, ми повинні знати, відомості якого роду нам потрібні. А для цього необхідна невелика тонка настройка питань нашого проекту.

Навіщо читати

З цією книгою ви зможете:

• Зрозуміти суть аналізу даних за допомогою декількох основних методів.
• Відкрити для себе безліч технік, які наблизять вас до професії мрії.
• Стати безцінною частиною будь-якої команди, вивчивши запропоновані в книзі алгоритми.
• Візуалізувати дані, щоб вони були не тільки зрозумілими, але й цінними для вашої компанії.

Для кого

• Для тих, хто цікавиться наукою про даних, але не знає з чого почати.
• Для тих, хто хоче навчитися використовувати аналітику даних у своїй роботі.
• Для тих, хто працює аналітиком даних і хотів би по-новому поглянути на свою професію.

Про автора

Кирило Єременко — підприємець в області даних, консультант, засновник і генеральний директор SuperDataScience, освітнього онлайн-порталу для аналітиків даних. Єременко спеціалізується на використанні великих даних для управління бізнес-стратегіями, поліпшення якості обслуговування клієнтів і перетворення бізнес-процесів. Також він веде більше 20 онлайн-курсів, які відвідують близько 100 000 студентів з усього світу.