Аналіз великих наборів даних
Паперова книга
36892
-
ISBN978-5-97060-190-7
-
Видавництво
-
Автор
-
Рік2016
-
МоваРосійська
1'670 ₴
4 людини
Покупка частинами Monobank
₴ / місяць
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Аналіз великих наборів даних”
Від видавця
В основу цієї книги покладено матеріал односеместрового курсу, який Ананд Раджараман і Джефф Ульман протягом декількох років читали в Стенфордському університеті. Курс CS345A під назвою «Видобуток даних у вебі» замислювався як спецкурс для аспірантів, але виявився доступним та корисним також старшокурсникам.
У загальних словах, ця книга про видобуток даних. Але акцент зроблено на аналізі даних дуже великого обсягу, що не поміщаються в оперативну пам'ять. Тому багато приклади відносяться до вебу або до даними, отриманими з інтернету. Крім того, в книзі прийнятий алгоритмічний підхід: видобуток даних – це застосування алгоритмів даних, а не використання даних для «навчання» тієї чи іншої машини.
Нижче перераховані основні дані теми.
Обробка потоків даних і спеціалізовані алгоритми для роботи з швидко вступниками даними
Принципи роботи пошукових систем
Часті предметні набори, в тому числі пошук асоціативних правил, аналіз кошика, алгоритм Apriori і його вдосконалені варіанти
Важливі завдання: управління рекламою та рекомендаційні системи
У загальних словах, ця книга про видобуток даних. Але акцент зроблено на аналізі даних дуже великого обсягу, що не поміщаються в оперативну пам'ять. Тому багато приклади відносяться до вебу або до даними, отриманими з інтернету. Крім того, в книзі прийнятий алгоритмічний підхід: видобуток даних – це застосування алгоритмів даних, а не використання даних для «навчання» тієї чи іншої машини.
Нижче перераховані основні дані теми.
Обробка потоків даних і спеціалізовані алгоритми для роботи з швидко вступниками даними
Принципи роботи пошукових систем
Часті предметні набори, в тому числі пошук асоціативних правил, аналіз кошика, алгоритм Apriori і його вдосконалені варіанти
Важливі завдання: управління рекламою та рекомендаційні системи
Анотація
Аналіз великих наборів даних
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Категорія
- Рік2016
- Сторінок498
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаТверда
- Тип паперуОфсетний
- МоваРосійська
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії