Python і машинне навчання. Кольорове видання 42701

Паперова книга

42701

Python і машинне навчання. Кольорове видання - фото 1

ISBN

978-5-97060-409-0
Видавництво

Print2print
Автор

Рашка С.
Рік

2017
Мова

Російська

1'805 ₴

9 людей

Все про “Python і машинне навчання. Кольорове видання”

Від видавця

Машинне навчання і прогнозна аналітика перетворять традиційну схему функціонування підприємств та інших організацій. Ця книга надасть вам доступ в світ прогнозної аналітики і продемонструє, чому Python є одним з провідних мов науки про даних. Якщо ви хочете глибше і точніше аналізувати дані або маєте потребу в удосконаленні та розширенні систем машинного навчання, ця книга надасть вам неоціненну допомогу. Ознайомившись з широким колом потужних програмних бібліотек Python, у тому числі scikit-learn, Theano і Keras, а також отримавши поради з усіх питань, починаючи з аналізу думок і закінчуючи нейронними мережами, ви зможете прийняти важливі рішення, які багато в чому визначають діяльність вашої організації.

Чому ви дізнаєтеся, прочитавши цю книгу:

дослідити, як використовуються різні машинно-навчані моделі, які формулюють ті чи інші питання стосовно даних;
конструювати нейронні мережі за допомогою бібліотек Theano і Keras;
писати гарний і лаконічний програмний код на Python з оптимальним використанням створених вами алгоритмів;
вбудовувати вашу машинно-обучаемую модель у веб-додаток для підвищення її загальнодоступності;
пророкувати непрерывнозначные результати за допомогою регресійного аналізу;
виявляти приховані повторювані образи і структури даних за допомогою кластерного аналізу;
організовувати дані за допомогою ефективних методів попередньої обробки і використовувати передові практичні підходи до оцінки машиннообучаемых моделей;
здійснювати аналіз думок, дозволяє детальніше інтерпретувати текстові дані і інформацію із соціальних мереж.

Якщо ви хочете дізнатися, як використовувати Python, щоб почати відповідати на критичні питання щодо ваших даних, візьміть цю книгу — і неважливо, чи хочете ви приступити до вивчення науки про даних з нуля або ж маєте намір розширити про неї свої знання, це принциповий ресурс, який не можна упускати.

Вкрай необхідне видання за новітньою предсказательная аналітиці для більш глибокого розуміння методології машинного навчання!