Прогнозне моделювання в IBM SPSS STATISTICS І R. Метод дерев рішень 40166
Паперова книга
40166
-
ISBN978-5-97060-456-4
-
Видавництво
-
Автор
-
Рік2016
-
МоваРосійська
844 ₴
3 людини
Покупка частинами Monobank
₴ / місяць
Для використання функції «Покупка частинами» необхідно мати картку Monobank.
Розділивши оплату на певну кількість платежів (від 3 до 10),
ви платите лише одну частину. Решта – раз на місяць списуватиметься з вашої карти.
Послуга може бути використана при замовлення на суму від 600 грн.
Увага! При покупці частинами знижки на товари не враховуються.
Щоб скористатися цією функцією, додайте в кошик товарів на суму від 600 грн.
На сторінці оформлення замовлення вкажіть спосіб оплати «Покупка частинами Monobank». Підтвердьте покупку у програмі Monobank.
Все про “Прогнозне моделювання в IBM SPSS STATISTICS І R. Метод дерев рішень”
Від видавця
Ця книга відкриває серію посібників, присвячених практичному застосуванню методів машинного навчання на базі відомих статистичних пакетів IBM SPSS Statistics і R.
У кожному розділі книги присутні практичні приклади. Автором узагальнено кращі практики застосування дерев рішень від таких компаній, як Citibank N .A., Transunion і DBS Bank.
Прочитавши цю книгу, ви навчитеся:
• будувати і інтерпретувати дерева рішень;
• оцінювати дискримінує здатність отриманих моделей;
• поліпшити моделі дерева з допомогою процедури обрізання гілок (прунинга);
• покращувати моделі логістичної регресії, використовуючи інформацію дерева;
• застосовувати правила класифікації/прогнозу, отримані за допомогою дерева, до нових даних.
Освітлювані теми будуть цікаві маркетологам, ризик-аналітикам та іншим спеціалістам, які займаються розробкою і впровадженням прогнозних моделей.
У кожному розділі книги присутні практичні приклади. Автором узагальнено кращі практики застосування дерев рішень від таких компаній, як Citibank N .A., Transunion і DBS Bank.
Прочитавши цю книгу, ви навчитеся:
• будувати і інтерпретувати дерева рішень;
• оцінювати дискримінує здатність отриманих моделей;
• поліпшити моделі дерева з допомогою процедури обрізання гілок (прунинга);
• покращувати моделі логістичної регресії, використовуючи інформацію дерева;
• застосовувати правила класифікації/прогнозу, отримані за допомогою дерева, до нових даних.
Освітлювані теми будуть цікаві маркетологам, ризик-аналітикам та іншим спеціалістам, які займаються розробкою і впровадженням прогнозних моделей.
Анотація
Прогнозне моделювання в IBM SPSS STATISTICS І R. Метод дерев рішень
Всі характеристики
- Видавництво
- Автор
- Категорія
- Рік2016
- Сторінок276
- Формат170х240 мм
- ОбкладинкаТверда
- Тип паперуОфсетний
- МоваРосійська
Товар входить до категорії
-
Самовивіз з відділень поштових операторів від
45 ₴ -80 ₴ -
Доставка поштовими сервісами - тарифи перевізника
Рецензії